Nataly (nataly_mckenzie) wrote,
Nataly
nataly_mckenzie

Распознавание образов

Те, кто работают в ИТ, отлично знают, почему приходится бежать со всех ног, чтобы только остаться на том же рабочем месте. Технологии развиваются, приходится постоянно учиться.

Я традиционно учусь на Курсере и прямо сейчас беру два курса Machine learning. Недавно Курсера сменила принцип платного обучения, раньше платить нужно было за курс, а теперь – за время обучения, помесячно. Поэтому я из жадности и слушаю сразу два.

На курсе Deep learning я написала учебный алгоритм по распознаванию котов на изображении. Алгоритм тупой, качество распознавания есть кот/нет кота - 70%. После того, как я сдала задание (на 100%), я, конечно, тут же скормила алгоритму фоточки Кайзера. Нуивот, Кайзер – кот.

На самом деле, это легко объяснить я же сказала, что алгоритм – тупой именно с точки зрения математики. Кайзер – это множество, в которое входят многие другие подмножества. Поэтому Кайзер – это, несомненно, черная собака. И неизвестного цвета кот. Ну и розовая лягушка.
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 4 comments