August 28th, 2017

Мосток

Распознавание образов

Те, кто работают в ИТ, отлично знают, почему приходится бежать со всех ног, чтобы только остаться на том же рабочем месте. Технологии развиваются, приходится постоянно учиться.

Я традиционно учусь на Курсере и прямо сейчас беру два курса Machine learning. Недавно Курсера сменила принцип платного обучения, раньше платить нужно было за курс, а теперь – за время обучения, помесячно. Поэтому я из жадности и слушаю сразу два.

На курсе Deep learning я написала учебный алгоритм по распознаванию котов на изображении. Алгоритм тупой, качество распознавания есть кот/нет кота - 70%. После того, как я сдала задание (на 100%), я, конечно, тут же скормила алгоритму фоточки Кайзера. Нуивот, Кайзер – кот.

На самом деле, это легко объяснить я же сказала, что алгоритм – тупой именно с точки зрения математики. Кайзер – это множество, в которое входят многие другие подмножества. Поэтому Кайзер – это, несомненно, черная собака. И неизвестного цвета кот. Ну и розовая лягушка.